Migliorare i modelli di redditività territoriale con ReplicaGeo™

Una multinazionale del credito al consumo ha potenziato i propri modelli di analisi territoriale grazie all’integrazione dei dati di ReplicaGeo™, ottenendo una visione più granulare e predittiva della redditività dei territori e supportando decisioni strategiche più efficaci sulla distribuzione delle filiali.

Sfida

Integrare nuove fonti di dati per rendere più predittivi i modelli territoriali.

Soluzione

Utilizzo di ReplicaGeo™ per arricchire i modelli con dati socioeconomici, immobiliari e comportamentali.

Risultato

Maggiore precisione e affidabilità delle analisi territoriali a supporto della pianificazione commerciale.

La sfida

L’azienda, con circa 200 sedi distribuite in tutta Italia, necessitava di migliorare la qualità delle proprie analisi di redditività territoriale. I modelli esistenti non erano sufficientemente predittivi né in grado di cogliere la complessità dei fattori locali che influenzano la profittabilità delle filiali. Era necessario un arricchimento strutturato dei dati per individuare con maggiore precisione le aree più promettenti per l’espansione o la riallocazione.

La soluzione

Grazie a ReplicaGeo™, è stata fornita una base dati coerente, completa e facilmente integrabile nei modelli esistenti.
 Il cliente ha potuto accedere a informazioni dettagliate su popolazione, redditi, valore degli immobili, finanze, propensione al digitale e al finanziamento, nonché pressione competitiva locale.
 L’integrazione ha ampliato la prospettiva analitica mantenendo piena coerenza statistica e compliance privacy.

Il risultato

Il progetto ha portato alla definizione di nuovi indici e attributi territoriali che hanno migliorato significativamente la capacità predittiva dei modelli di redditività.
 L’arricchimento informativo ha consentito di ottenere una rappresentazione più granulare e affidabile del potenziale dei territori, con impatti diretti sulla pianificazione strategica e commerciale.

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